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领航江飞 | 青年博士风采:张锐博士

信息来源: 发布日期:2026-09-24

学者概况

张锐,中共党员,工学博士,长期从事结构爆炸及冲击防护研究,围绕聚脲防护材料、复合吸能结构、爆炸冲击减振机理、抗爆装备研发开展系统研究,兼具军工科研、工程减振与航空防护多领域研究积累。现为江西飞行学院航空机电工程学院专任教师。

学习经历

2018.9-2023.6 青岛理工大学 防灾减灾工程及防护工程 工学博士;


2016.9-2018.6 青岛理工大学 建筑与土木工程 工程硕士;


2012.9-2015.6 山东交通学院 英语 文学学士;


2011.9-2015.6 山东交通学院 土木工程 工学学士。

工作履历

2025.10至今 江西飞行学院 航空机电工程学院 教学科研岗;


2023.7-2025.9 中国工程物理研究院化工材料研究所 博士后。

主要科研成果

一、主要科研项目:

1. 工程材料与结构冲击振动四川省重点实验室开放基金“爆炸荷载作用下不同分子结构聚脲的动态响应与防护机理”,主持,在研

2. 国家重点研发计划“大当量多爆炸物同步安全转运技术”,主要参研人员,已结题

3. 某部委科技创新特区项目“××××防护涂层材料”,主要参研人员,已结题

4. 某部重大专项装备项目“××××复合结构技术研究”,主要参研人员,已结题

5. 青岛地铁科研课题类采购项目第一标段“青岛地铁综合减振技术研究”,主要参研人员,已结题


二、已授权发明专利:

1. 分级耗能复合抗爆防护装甲及其制备,专利号:ZL201911191392.3.

2. 多层复合吸能材料及其制备,专利号:ZL201911191333.6.

3. 针对工程爆破的防破片复合涂层及施工工艺,专利号:ZL202110160077.5

4. 具备阻燃性能的异形耗能复合抗爆防护装甲及制备方法,专利号:ZL202110194067.3

5. 蜂窝阻尼单元多层复合吸能材料及其制备,专利号:ZL201911190394.0.

6. 仿生球多层复合吸能材料及其制备,专利号:ZL201911190407.4.

7. 防撞抗冲击铝合金罐体及其制备方法,专利号:ZL202110524910.X

8. 用于地铁减振降噪的条带界面约束阻尼道床及其制备方法,专利号:ZL201710033136.6


三、主要论文:

1. Zhang R, Ju J, Ye X, et al. Study on the effect of mechanical and damping properties of polyurea on blast mitigation performance and protection mechanism[J]. Progress in Organic Coatings, 2024, 197: 108783. (SCI Q1,中科院2区)

2. Zhang R, Dong Q, Fang Z, et al. Research on the Blast Mitigation Performance of Polyurea–Steel Composite Plates Based on Constrained Layer Damping Structures[J]. Polymers, 2025, 17(18): 2461.

3. Zhang R, Huang W, Lyu P, et al. Polyurea for Blast and Impact Protection: A Review. [J]. Polymers, 2022, 14(13): 2670. (SCI Q1,中科院3区)

4. Huang W, Zhang R, Wang X, et al. Study of Blast Mitigation Performance and Fracture Mechanism of Polyurea under Contact Explosion. [J]. Polymers, 2022, 14 (17):3458. (SCI Q1,中科院3区)

5. 张锐,黄微波,吕平等. 抗爆型聚脲涂层性能及其防护钢筋混凝土板接触爆炸与断裂机制研究[J].工程科学与技术,2022,54(5):1-10.(EI,2024年高影响力论文)

6. 徐昊,张锐,黄微波,等.爆炸荷载下背爆面柔性聚脲防护混凝土靶板的反直观行为[J].含能材料,2024,32(09):887-898. (EI,通讯作者,封面论文)

7. 张锐,黄微波,武迪等.聚氨酯灌注量对蜂窝垫高自由阻尼结构减振性能影响[J].聚氨酯工业,2019,34(01):24-27.

8. 张锐,梁龙强,马明亮等.接触爆炸作用下抗爆型喷涂聚脲防护钢筋混凝土板爆炸试验和数值模拟[J].聚氨酯工业,2023,38(06):12-16.